最近一段时间，除了《哪吒2》的票房屡破新高，最值得关注的事莫过于各行各业争先恐后接入DeepSeek人工智能。

　　事实上，在DeepSeek上线之前，其关键开发者之一、天才AI少女罗福莉被雷军以千万年薪招致小米麾下的新闻，就已让DeepSeek在网络上小火了一把。

　　而给AI领域人才开出天价年薪的新闻，放在2025年来说，也早已不是新鲜事。

　　那么作为艺术生，是否也有机会接触AI领域，将来获取通过知识获取更高的收益呢？

　　工业设计

　　人工智能（AI）在各个领域都取得了重大的进步，工业设计作为最传统的设计学科当然首当其冲。

　　据外媒报道，到2033年，工业设计中的AI市场预计将达到383亿美元，复合年增长率达26.2%。

　　AI对工业设计行业的影响，超70%集中在软件领域：通过AI软件的辅助，可以更准确、更快速地获得解决方案，缩短新产品的上市时间。

　　特别是随着消费者对个性化产品的需求不断增长，AI对消费者偏好数据的分析，可以帮助设计师或设计公司更好地提供定制选项，满足个人需求。

　　国外知名艺术设计类院校，目前也都在工业设计课程内加入了AI辅助工业设计的选修课或讲座内容。

　　比如英国伦艺-中央圣马丁学院新开设的MA工业5.0专业，一方面，它更强调以用户为中心，优先考虑工人福祉和可持续性，遵循循环经济与数字化转型带来的创新原则；另一方面，该专业也十分注重在工业设计从4.0向5.0过渡时需要用到的技术，如人工智能、机对机通信等。

　　另外，约克大学也开设有MSc创意产业中的AI专业，有关AI部分的内容相对基础，更侧重于“如何灵活使用AI”而不是“如何调教AI”，上手门槛较低，适合艺术生申请。

　　美国方面，罗德岛设计学院的工业设计专业专注于生成式AI在工业设计中的应用，普瑞特艺术学院则重点关注AI工具的实际操作。

　　平面设计

　　毫不夸张地说，平面设计是受AI冲击最大的一个行业。

　　随着AI的不断迭代，AI生成图像的内容质量越来越高，平面设计师对待AI的态度也从不屑一顾变成了人人自危。

　　然而，说“AI取代平面设计师”依然为时尚早，而且在现实生活中，更多的设计师其实正在积极拥抱AI：

　　例如当设计师接到设计需求时，可以先把脑海中想到的东西交给AI产品看它能给出什么样的图，在指令中可以添加关于颜色、氛围、主题的要求，以获得更好的效果。

　　不过这些图很少能作为成品直接产出，还需要设计师将有用的素材保留，再去除掉不合理的内容，并添加或修改细节。

　　因此对于大多数设计师来说，AI的存在其实不仅提高了工作效率，而且其强大的灵感整合能力也拓宽了设计师的创意边界。

　　海外有不少艺术类院校目前也在专注于生成式AI与平面设计的融合。

　　比如英国金斯顿大学，其平面设计专业的教学就旨在“突破平面的限制”，指导同学对视觉设计进行深度挖掘，理解AI等新技术在情境中的应用，形成新的设计。

　　同样，美国芝加哥艺术学院（SAIC）的平面设计专业更是主张“平面+跨学科”的教学理念，鼓励学生在字体设计、包装设计、动态平面、书籍设计、界面交互等常规性内容的基础上，融入展示设计和叙事性环境，以及实验性的表达和新技术的应用。

　　纺织品设计

　　近年来随着服装设计的没落，融合了时尚学、材料学、视觉传达三大学科领域的纺织品设计，正逐渐从边缘学科发展为热门专业。

　　特别是随着“智能纺织品”概念的提出，让纺织品能够与人类行为和环境互动，更增加了人们对这门学科的兴趣。

　　对于纺织品行业来说，“选布难、找布慢”是很多公司面临的共同问题，特别是在快时尚的背景下，服装想要永远“有新款”，纺织品就必须永远“有新样”。

　　AI可以链接海量的款式库、版型库和参数库，实现不同花样、编制、布料的设计组合，精准匹配多样的设计需求，实现数字样衣、3D线上打版等内容。

　　更重要的是，AI纺织品模型构建成功后，版式如果需要微调，可以让各方人员在“云版房”中协同审版，并给出多种解决方案，大幅提高效率。

　　目前，不少海外院校也都专注于纺织品设计与AI技术的跨界研究，其中，香港理工大学就是一个很好的例子。

　　港理工开设的“时尚与纺织学院”为学生提供了时尚产品、纺织品、针织品三个研究方向的课程，

　　其中纺织品方向的同学不仅要学习时尚潮流预测、视觉传达设计等课程，还需要完成纺织品材料实验、技术革新、时尚科技等实践课程。

　　港理工还与皇家艺术学院（RCA）合作成立了人工智能设计实验室（AiDLab），利用多学科融合的方式为市场提供智能设计解决方案。

　　比如前面提到的“智能纺织品”就是AiDLab的研究课题之一，其在2022年末还曾研发出世界首款非接触式手势识别发光纺织品，可用于软系统织物设计当中。

　　目前有关AI与纺织品设计结合的课程主要还是集中在硕士阶段，然而纺织品设计科目却是从A-Level阶段就有的课程。

　　空间建筑类设计

　　相比于其他专业领域对“AI能否取代人工”的恐慌，建筑空间设计行业的从业者们大多持乐观态度。

　　比如设计师Stephen Coorlas就表示：“我将（客户想要的）这些要点加入AI工具，它就可以直接导出客户想看到的效果；使我无需花费数小时进行图片搜索。”

　　休斯顿大学的Andrew Kudless教授也表示：“AI生成的图像更像是草图，建筑师需要将这些草图转化为具体的图纸、模型和建造数据。”

　　如今，以Midjourney为代表的一大批AI工具已经可以根据用户的指示，在几秒钟内获得不同风格的建筑空间设计效果图。

　　国外的建筑院校也都在积极融入这一趋势：

　　比如英国UCL巴特莱特建筑学院的建筑专业，不仅会研究AI在建筑设计实践中的作用，还包括机器学习、机器人系统、扩展现实、游戏引擎等一系列内容。

　　再比如哈佛大学、帕森斯设计学院、皇家墨尔本理工大学等院校的景观设计专业，也在尝试将AI应用到景观设计的实践当中。